Dataset

Estimations du BeBOD concernant la mortalité attribuable au tabagisme et les années de vie perdues, 2013-2020

Étude nationale belge sur la charge de morbidité : estimations de la charge de morbidité attribuable Nos résultats s'appuient sur les estimations des causes de décès issues de l'étude nationale belge sur la charge de morbidité et recourent à l'évaluation comparative des risques pour estimer la part de cette charge imputable aux facteurs de risque. Fraction attribuable à la population À partir du niveau d'exposition estimé et du risque sanitaire associé, on calcule une fraction attribuable à la population (FAP). La PAF correspond à la proportion de la charge de morbidité causée par l'exposition au facteur de risque. Charge attribuable La charge de morbidité est quantifiée en décès et en années de vie perdues (YLL). Pour déterminer la charge attribuable à un facteur de risque, sa PAF est multipliée par la charge totale observée. Facteurs de risque Tabagisme La prévalence des personnes n'ayant jamais fumé, des anciens fumeurs et des fumeurs actuels, ainsi que le nombre quotidien de cigarettes fumées par les fumeurs, sont tirés de l'Enquête belge de santé par interview. Des modèles de régression bayésiens sont utilisés pour lisser, interpoler et extrapoler les estimations observées. Plus d'informations Pour plus d'informations sur BeBOD, veuillez consulter le site https://www.sciensano.be/en/projects/belgian-national-burden-disease-st…. Explorez les estimations via https://burden.sciensano.be/shiny/risk.

Vue d'ensemble

Alternative Titles / Acronym
  • BeBOD
Mots-clés
Belgium BeBOD Burden of disease Mortality Tobacco use Years of life lost
Langues
ENG
Health Categories
Data from medical registries and mortality registries
Population Coverage
The general Belgian population
Purposes
  • What are the most important diseases in Belgium? Which risk factors contribute most to the overall disease burden? How is the burden of disease evolving over time, and how does it differ across the country? In a context of increasing budgetary constraints, a precise answer to these basic questions is more than ever necessary to inform policy-making. To address this need, Sciensano is conducting a national burden of disease study. In addition to generating internally consistent estimates of death rate (mortality) or how unhealthy we are (morbidity) by age, sex and region, the estimates will also include how much of that burden can be attributed to risk factors. This can be useful for priority setting and prevention policy planning.

Provenance
  • This dataset is based on the causes of death database from the Belgian National Burden of Disease Study (BeBOD), which in turn is based on Statbel. Other source(s) used are the Belgian Health Interview Survey data for the data on tobacco use.
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Documentation

Temporal Information

Dataset Issued
Dataset Modified
Temporal Coverage
Début
Fin
Update Frequency
UNKNOWN
Metadata Dates
Issued:
Modified:

Spatial Information

Geographic Coverage
  • BE
NUTS Codes
http://data.europa.eu/nuts/code/BE

Distributions & Resources

smoking_Attributable_24042024.RDS

https://zenodo.org/records/11397544

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